แม้องค์กรจะลงทุนใน AI กันไปมาก
แต่กลับมีหลายแห่งที่ยังไม่สามารถเปลี่ยนการลงทุนให้เป็นผลลัพธ์จริงได้
โดยเฉพาะในปี 2025 ที่มีถึง 42% ขององค์กรเลิกโครงการ AI ที่เคยเริ่มไว้
เพิ่มขึ้นจาก 17% [1] เมื่อปีก่อน เหตุผลหลักไม่ใช่เพราะ AI ใช้ไม่ได้
แต่เพราะ “ยังไม่รู้จะใช้อย่างไรให้เวิร์กจริง” มากกว่า
ปัญหาไม่ได้อยู่ที่เทคโนโลยี แต่อยู่ที่ “คน” AI จะเปลี่ยนองค์กรได้หรือไม่ ไม่ได้อยู่ที่ว่ามีโมเดลเจ๋งแค่ไหน แต่อยู่ที่ว่า “คน” ในองค์กรเข้าใจมันมากแค่ไหน วันนี้ ASHIFT เลยอยากจะมานำเสนอแนวคิด “AI Champions” ให้คนที่ไม่ได้แค่รู้เรื่อง AI แต่รู้วิธีดึงศักยภาพของ AI มาใช้กับงานประจำวันแบบจับต้องได้
AI Champions คือใคร?
คือคนที่ทำให้ “AI ไม่ใช่แค่คำพูดเท่ๆ ในสไลด์” แต่เป็นสิ่งที่ทีมเอามาใช้จริงในชีวิตการทำงาน คนกลุ่มนี้ไม่จำเป็นต้องเป็น Data Scientist หรือโปรแกรมเมอร์ แต่คือกลุ่มคนเล็กๆ จากหลากหลายแผนก ที่เข้าใจ “ปัญหา” เข้าใจ “ทีม” และสามารถเชื่อมโลกของ AI กับโลกของการทำงานจริงได้
บทบาทของ AI Champions เช่น:
>ระบุ Pain Point อย่างชัดเจน: หาว่า AI ควรเข้าไปช่วยงานตรงไหน เช่น งานสรุปรายงาน, วิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า
>ช่วยให้คนในทีมเข้าใจ AI: อธิบายข้อดี ข้อจำกัด และลดความกลัวเมื่อต้องใช้งาน AI
>นำ AI มาทดลองแบบเล็กแต่เวิร์ก: เช่น ใช้ AI ช่วยจัดกลุ่มลูกค้าใน Excel หรือสรุปข้อมูลประชุมอัตโนมัติ
>แก้ปัญหาหน้างาน: พร้อมช่วยทีมเมื่อเจออุปสรรค เช่น prompt ใช้แล้วไม่ตอบโจทย์ หรือระบบทำงานไม่เสถียร
แล้วองค์กรควรเริ่มยังไง?
>เลือกคนที่เหมาะ: หา “คนอยากลองของ” และสนใจเทคโนโลยี ไม่ต้องเก่งแต่พร้อมเรียนรู้
>ให้ความรู้จริงจัง: อบรมหรือจัดเวิร์กช็อปให้เข้าใจวิธีใช้ AI กับงานองค์กร
>เปิดพื้นที่ให้ลองใช้กับงานจริง: ไม่ใช่แค่ลองเล่น แต่ให้ใช้กับงานที่เห็นผลได้ เช่น การขาย, customer support
>สนับสนุนจริงจัง: ทั้งเครื่องมือ งบ และการโค้ชจากผู้เชี่ยวชาญ
>เรียนรู้จาก Feedback: แล้วปรับปรุง ทำเป็นกรณีศึกษาให้ทีมอื่นต่อยอดได้
สรุป: AI ที่เวิร์กได้จริง ไม่ได้เกิดจากเทคโนโลยีล้วนๆ
แต่เกิดจาก “คนกลาง” ที่เข้าใจทั้งเทคโนโลยีและปัญหาหน้างาน และกล้าที่จะลงมือทำให้เห็นผลลัพธ์
ถ้าองค์กรของคุณยังรู้สึกว่า “ลงทุนแล้วแต่ยังไม่เห็นผล” บางทีอาจถึงเวลาต้องหา AI Champions มาสักคนแล้วล่ะ
ว่าแต่…ในทีมคุณตอนนี้ มีใครที่พอจะเป็น AI Champion ได้ไหม?
อ้างอิงตัวเลข [1] : https://www.ciodive.com/…/AI-project-fail-data…/742590/
ใส่ความเห็น